但是这种噪声会随着信号放大程度的不同而变得明显，就像普通的音箱，音量开得越大，噪声就越明显一样，数码相机也存在类似的问题，那就是感光度（ISO）。在光线充足的环境下，各类文章和书籍都推荐我们使用尽量低的感光度，以保证画面的干净细腻。但是在光线不足的情况下，如果没有三脚架稳固，或者是被拍摄物体是运动的，我们就必须通过提高感光度来获得更快的快门速度，以保证画面的清晰，物体的动态能够被捕捉到。消费级数码相机通常都具备ISO100～ISO400的感光度，使用经验较多的用户一定会发现，ISO400下拍摄的照片，看起来比ISO100要粗糙许多，主要表现为整个画面上布满各种颜色的杂点，每个点的大小大约为1个像素，如图1所示。这些杂点就是放大电路产生的噪声，分布杂乱无章，似乎毫无规律，而且在画面中较暗的区域尤为明显，这是因为画面暗处的信号本来就较弱，噪声信号更容易显现出来

  有什么办法来对付这种噪声（我们称其为ISO噪声）呢？Neatimage就是专门用于“杀死”这些噪声的。它的工作思路如下：

　　通过采样照片中纯色区域画面数据，分析出噪声的分布状态（纯色区域如果没有噪声现象，应该是干净平滑的单纯色彩）；

　　然后用分析得出的噪声分布状态去计算画面中的其他区域，从而滤除整个画面的噪声，得到干净纯洁的画面，这正是Neat（指纯的、整洁的）一词的本意。

　　Neatimage目前的最新版本是3.1，除此之外还有一个针对Photoshop的滤镜插件2.6。我们以平时使用最多的Neatimage 3.0为例，进行一下演示。

　　如图2所示，这个软件的运行界面非常简洁。

　　第一步选择要处理的照片文件，在屏幕右方会显示出这张照片所用的数码相机型号和基本的拍摄数据；

　　第二步是噪声采样（窗口上方的“Device noise profile”），您可以选取照片中接近纯色的部分画面（如白墙、天空、桌面、皮肤表面等等），选取的区域必须在60像素×60像素以上，推荐值为100像素×100像素，这样取样的结果就更为可靠，选好之后点击右边窗口的Rough noise analyzer（大致噪声分析），就可以获得噪声的大体分布数据；

　　接下来就可以进行画面处理了，您可以在第三个窗口中进行处理效果预览，并微调一些参数，最后在“Output image”窗口下点击“Apply”，经过一段时间的运算，您就可以看到经过“清洗”后干净了许多的照片。

　　注意：这种降噪的运算对电脑的处理能力有比较高的要求，而且处理的图片文件分辨率越高，耗费的时间越长，好在这个软件提供了批处理功能，当您进行完噪声分析并调节好其他参数后，可以将这个处理任务排入队列中，等所有的照片都分析完毕后，再交给电脑在后台一次完成，无须再人工干预和操作。

　　经验心得：降低噪声是这个软件主要用途，但是经过大量的使用，我们发现这一软件还有另外一个奇妙的用途——为人像照片美容。如果我们将噪声取样的区域设置为人像的脸部，这样经过处理之后，人物的皮肤就会变得非常光滑细腻，您不仅会恍然大悟：“哦，原来杂志上的美女明星照片都是这样产生的啊”。不信的话，就请看下面这两张图片，如图3、4所示，处理前后简直是天壤之别，最奇妙的是，这样的变化并不需要复杂和专业的操作处理，简单的几下，就可以由电脑自动加工出来。Neatimage真是一个奇妙的软件！